penerapan ilmu alamiah dasar (IAD) dalam bidang psikologi

Nama   : fitriah

Kelas    : 1PA05

NPM    : 13512016

Dalam pembahasan saya kali ini saya akan membahas tentang  penerapan ilmu alamiah dasar terhadap psikologi..

Psikologi adalah ilmu yang membahas tentang pengamatan tingkah laku manusia Sedangkan matematika adalah ilmu yang membahas tentangan bilangan, hubungan antara bilangan, dan prosedur operasional yang digunakan dalam penyelesaian masalah yang mengenai bilangan.

            Dari dulu kita sudah dikenalkan dengan matematika, bahkan dalam kehidupan sehari - hari kita sudah berhubungan dengan matematika, contohnya saja ketika kita ingin membayar angkutan umum, tentu kita akan mengeluarkan uang dan mengetahui berapa nominalnya. Dan tentunya hubungan antara matematika dengan bidang ilmu lainnya sangat berkaitan. Terutama salah satunya adalah psikologi pasti sedikit banyaknya saling berhubungan.

Kini, matematika di gunakan di seluruh dunia sebagai alat penting di berbagai bidang, termasuk ilmu alam, teknik, kedokteran atau medis, dan ilmu sosial seperti ekonomi, dan psikologi. Matematika adalah terapan, cabang matematika yang melingkupi penerapan pengetahuan matematika ke bidang-bidang lain, mengilhami dan membuat penggunaan temuan - temuan matematika baru, dan kadang - kadang mengarah pada pengembangan disiplin - disiplin ilmu yang sepenuhnya baru, seperti statistika dan teori permainan.

            Matematika juga bisa disebut sebagai ilmu Logika, misalnya seperti pada tes masuk Perguruan Tinggi, para calon mahasiswa atau mahasiswi biasanya harus mengikuti tes terlebih dahulu, yaitu sebuah tes tulis dengan materi Bahasa Inggris, dan  matematika. Secara tidak langsung kita akan diukur kemampuan seberapa jauh pola berfikir cepat dan cara kita menyelesaikan masalah.  Menghitung hasil dari Tes IQ juga bisa menggunakan teori statistika untuk mengetahui seberapa jauh tingkat pola fikir dengan cara menghitung distribusi frekuensi kelompok dengan ukuran tendensi sentral dan letak nilai dan yang patut kita tahu bahwa matematika membentuk pola berpikir kritis, kreatif, inovatis, dan mandiri serta mampu menyelesaikan masalah secara tepat dan dapat di tanggungjawabkan kebenarannya

A.      DEFINISI STATISTIKA

Menurut Boot dan Cox (1970:3). “Statistics is the body of theory and methodology employed in analyzing and using numerical evidence to choose one among several alternative decisions or actions when not all relevant facts are known. Atau ” Statistik adalah suatu kumpulan teori dan metodologi yang digunakan untuk menganalisis bukti-bukti numeric guna menetapkan satu dari beberapa alternatif keputusan atau tindakan, dimana tidak semua fakta yang relevan diketahui.

Dan menurut Sanders dkk statistika adalah “Statistics is the body of principles and procedures develop for the collection, Classification, summarization, interpretation, and communication of numerical data and the use of such data”. Atau ” Statistik adalah suatu kumpulan prinsip dan prosedur yang dikembangkan untuk pengumpulan, pengklarifikasian, perangkuman, pemaknaan, dan pengomunikasian penggunaan data tersebut.

Dari dua pendapat tesebut kita dapat menyimpulkan bahwa statistik adalah suatu metodologi (ilmu tentang metode) pengambilan keputusan atau tindakan berdasarkan data atau informasi yang dikumpulkan secara numerik. Jadi dengan statistika memungkinkan seseorang mendeskripsikan hubungan antara dua variable atau lebih. Dengan diketahuinya hubungan-hubungan tersebut, maka seorang peneliti dapat memberikan beberapa alternatif keputusan atau tindakan. Statistika dibedakan menjadi 2 macam, yaitu : Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial.

Statistika Deskriptif :  Penggambaran data secara numerik atau grafis untuk  mendapatkan gambaran secara sekilas sehingga mempermudah dalam pembacaan.

Statistika Inferensial : Pengambilan keputusan melalui analisis data, misalnya dengan melakukan pengujian hipotesis, prediksi, dan sebagainya.

Metode statistika dapat diambil dengan dua cara yaitu : eksperimen dan survei.

Sebagai contoh kita dapat mengambil dari metode survei. Setelah mengumpulkan data di indonesia per-harinya, didapatkan kesimpulan bahwa setiap anak pemain game online pergi ke warnet bisa lebih dari 2 jam padahal seharusnya berdiam di depan komputer maksimal 1 jam dan perlu istirahat, tetapi ada anak yang bermain game online bisa lebih dari 6 jam perharinya, dan itu masih dibatas wajar jika dilihat dari sisi para gamers. Secara ilmiah, statistika butuh analisis data agar kesimpulan yang di dapat lebih akurat.

Fungsi dari ilmu statistika dalam ilmu psikologi diantaranya adalah :

1. Motivator
2. Perencanaan
3. Evaluasi
4. Sebagai alat bantu analisis data
5. Perumusan data
6. Membantu menghasilkan keputusan data.

Dalam statistik ada 3 hal yang perlu diketahui dan ada dalam statistik tersebut:

1. Data yang tersedia atau data historis

2. Kriteria keputusan

3. Ada keputusan

Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

Model Matematika (Umum)

Apabila fenomena fisik yang dibuat model matematikanya adalah fenomena continue  (jadi mengandung unsure - unsur tak terhingga, misalnya fenomena cahaya yang merupakan bentuk tenaga dengan satuan terkecil disebut foton), model matematika yang dihasilkan adalah model pendekatan.

Suatu model matematika sebagai pendekatan terhadap suatu fenomena (alami atau buatan) hanya mencakup sebanyak hingga pengamatan atau hanya mencakup daerah yang terbatas dari fenomena tersebut (yg tak terbatas) atau hanya bersifat diskrit, walaupun model tersebut masih dianggap sebagai bentuk yang sangat ideal dan yg sangat mendekati fenomena fisik aslinya.

Di masa lalu, cabang-cabang matematika yg mempelajari fenomena fisik continue (gelombang, panas, elastisitas suatu material, gerak cairan, dsb) mendominasi cabang - cabang matematika yang bisa diterapkan pada berbagai fenomena fisik seperti yang biasa dipelajari dalam fisika dan kimia. Sebagai akibatnya, cabang-cabang matematika ini digolongkan dalam kelompok matematika terapan atau matematika fisika. Tetapi sejak berkembangnya ilmu - ilmu komputer, penerapan cabang-cabang matematika yg mempelajari fenomena - fenomena yang bukan sekedar diskrit, bahkan berhingga, berkembang dengan cepat.

Pada beberapa cabang - cabang matematika tertentu, istilah 'model matematika' bisa dipersempit dan sebagai akibatnya, definisi atau pengertian (yang khusus) dari kata 'model matematika' dalam suatu cabang matematika bisa berbeda dengan arti kata yang sama di cabang matematika yang lain. Di bawah ini diberikan gambaran umum satu kelompok model-model matematika dalam suatu cabang matematika yang besar dan luas, walaupun biasanya masih tergolong dalam kelompok matematika terapan.

Model Matematika Dalam Optimisasi dan Kontrol

Seringkali para insinyur atau engineer menganilisis suatu sistem dari suatu fenomena (alam atau buatan) dengan tujuan agar sistem tersebut terkontrol atau bisa dioptimalkan kinerjanya dengan membuat model matematikanya.

Dalam analisis, para insinyur dan engineer dapat membuat model deskripsi dari sistem sebagai perkiraan (hipotesis) bagaimana sistem bisa bekerja, atau bagaimana kejadian yang akan datang bisa memengaruhi sistem. Demikian pula, dalam pengkontrolan terhadap suatu sistem, para insinyur dan engineer bisa mencoba beberapa cara mengontrol melalui simulasi.

Sebuah model matematika dalam optimisasi dan kontrol biasanya menggambarkan suatu sistem sebagai kombinasi dari sekumpulan peubah (variables) dan sekumpulan persamaan yang menyatakan hubungan antara peubah - peubah tersebut. Nilai-nilai dari peubah bisa apa saja; berupa bilangan-bilangan alami (real) atau bulat, Boolean atau berupa barisan angka-angka dan karakter (strings).

Peubah - peubah tersebut menyajikan beberapa sifat dari sistem, misalnya nilai luaran (output) dari hasil pengukuran, data waktu, alat hitung, banyaknya suatu kejadian muncul atau terulang, dsb. Model matematika yang sesungguhnya di sini adalah sekumpulan fungsi-fungsi yang menyatakan hubungan antara beberapa peubah - peubah yang berbeda.

Demikianlah materi yang dapat saya jelaskan, kurang lebihnya mohon maaf bila ada kesalahan dalam penulisan.

.